vanry / laravel-scout-tntsearch
包含中文分词的 Laravel Scout TNTSearch 驱动,支持 scws, phpanalysis 和 jieba 分词。
Installs: 11 311
Dependents: 1
Suggesters: 0
Security: 0
Stars: 173
Watchers: 7
Forks: 33
Open Issues: 2
Requires
- php: ^7.0|^8.0
- illuminate/console: ~5.5|^6.0|^7.0|^8.0
- illuminate/database: ~5.5|^6.0|^7.0|^8.0
- illuminate/support: ~5.5|^6.0|^7.0|^8.0
- illuminate/view: ~5.5|^6.0|^7.0|^8.0
- laravel/scout: ^7.0|^8.0|^9.0
- lmz/phpanalysis: ^1.0
- teamtnt/tntsearch: ^2.0
Requires (Dev)
- mockery/mockery: ~0.9
- phpunit/phpunit: ~5.0
Suggests
- fukuball/jieba-php: Required to use the Jieba tokenizer (~0.25).
- vanry/scws: Required to use the SCWS tokenizer (^2.0).
README
说明:
2.x
版本只支持Laravel 5.5
以上版本,Laravel 5.5
以下版本请使用 1.x版本。
安装
需安装并开启
sqlite
扩展
composer require vanry/laravel-scout-tntsearch
Laravel
- 发布
scout
配置文件,已安装scout
可省略。
php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Scout\ScoutServiceProvider"
- 如需修改
tntsearch
默认配置,发布tntsearch
配置文件。
php artisan vendor:publish --provider="Vanry\Scout\TNTSearchScoutServiceProvider"
Lumen
Lumen
需将服务提供者添加到 bootstrap/app.php
// bootstrap/app.php // 取消注释 $app->withFacades(); $app->withEloquent() // 注意先后顺序 $app->register(Vanry\Scout\LumenServiceProvider::class); $app->register(Laravel\Scout\ScoutServiceProvider::class);
在根目录中创建 config
文件夹, 将 laravel scout
配置文件 scout.php
复制到 config
中。
如需修改 tntsearch
默认配置,则将配置文件 tntsearch.php
复制 config
中进行修改。
启用
在 .env
文件中添加
SCOUT_DRIVER=tntsearch
用法
- 模型添加
Searchable Trait
namespace App; use Illuminate\Database\Eloquent\Model; use Laravel\Scout\Searchable; class Post extends Model { use Searchable; /** * Get the indexable data array for the model. * * @return array */ public function toSearchableArray() { return [ 'id' => $this->id, 'title' => $this->title, 'body' => strip_tags($this->body), ]; } }
- 导入模型 创建索引
# scout 命令 php artisan scout:import 'App\Post' # tntsearch 命令, 性能更好 php artisan tntsearch:import 'App\Post'
- 使用索引进行搜索
Post::search('laravel教程')->get();
中文分词
目前支持 scws
, jieba
和 phpanalysis
中文分词,默认使用 phpanalysis
分词。
对比
scws
是用C
语言编写的php
扩展,性能最好,分词效果好,但不支持Windows
系统。jieba
为python
版本结巴分词的php
实现,分词效果最好,尤其是新词发现,不足之处是性能较差,占用内存大。phpanalysis
是php
编写的一款轻量分词器,分词效果不错,性能介于scws
和jieba
两者之间。
安装
使用 scws
或者 jieba
,需安装对应的分词驱动。
- scws
composer require vanry/scws
- jieba
composer require fukuball/jieba-php
在 .env
文件中配置
# scws TNTSEARCH_TOKENIZER=scws # jieba TNTSEARCH_TOKENIZER=jieba
问题
使用 jieba
分词可能会出现内存分配不足的错误信息:
PHP Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 20480 bytes)
在代码中增加内存限制即可
ini_set('memory_limit', '1024M');
高亮
默认使用 em
作为高亮 html
标签,在 css
中设置高亮样式即可,也可以自定义高亮标签。
- @highlight 指令
@highlight($text, $query, $tag);
- $text: 要高亮的字段
- $query: 搜索词
- $tag: 高亮的 html 标签
// 高亮 title 字段 @highlight($post->title, $query); // 用 strong 作为高亮标签 @highlight($post->title, $query, 'strong');
- highlight 帮助函数
highlight($post->title, $query); highlight($post->title, $query, 'strong');
- Highlighter 对象
use Vanry\Scout\Highlighter; // ... app(Highlighter::class)->highlight($post->title, $query);
highlight
帮助函数和Highlighter
对象适合在api
等非html
视图中使用。