tigusigalpa/yandexgpt-php

PHP SDK для работы с YandexGPT API с поддержкой Laravel

Maintainers

Details

github.com/tigusigalpa/yandexgpt-php

Homepage

Source

Issues

Installs: 130

Dependents: 0

Suggesters: 0

Security: 0

Stars: 21

Watchers: 0

Forks: 2

Open Issues: 0

pkg:composer/tigusigalpa/yandexgpt-php

v2.1.6 2026-02-19 03:50 UTC

Requires

Requires (Dev)

MIT 4e3c5925f9050593750a9894cb6eed95a5bbc585

  • Igor Sazonov <sovletig.woop@gmail.com>

phpapisdklaravelyandexaigpt

This package is auto-updated.

Last update: 2026-02-19 04:33:00 UTC

README

YandexGPT PHP SDK

Latest Version PHP Version License Tests

Язык: Русский | English

PHP SDK для YandexGPT API и YandexART. Генерация текста, диалоги, изображения, Conversations API. Работает с любым PHP 8.0+ проектом и имеет встроенную поддержку Laravel.

Для управления облачной инфраструктурой (организации, облака, каталоги) используется yandex-cloud-client-php.

Возможности

  • Все модели YandexGPT: Lite, Pro, Alice AI
  • Генерация изображений через YandexART
  • Conversations API — серверные диалоги
  • Режим рассуждений (Chain of Thought)
  • Автоматическое управление OAuth/IAM токенами
  • Laravel: Service Provider, Facade, конфигурация
  • PHP 8.0+, Laravel 8.0+, Guzzle HTTP

Установка

Через Composer:

composer require tigusigalpa/yandexgpt-php

Локальная разработка

Если вы хотите использовать пакет локально для разработки или тестирования:

Способ 1: Через локальный репозиторий

  1. Клонируйте или поместите пакет в папку проекта:
# В корне вашего Laravel проекта
mkdir -p packages
cd packages
git clone https://github.com/tigusigalpa/yandexgpt-php.git
# или скопируйте папку с пакетом в packages/yandexgpt-php
  1. Добавьте локальный репозиторий в composer.json вашего проекта:
{
    "repositories": [
        {
            "type": "path",
            "url": "./packages/yandexgpt-php"
        }
    ],
    "require": {
        "tigusigalpa/yandexgpt-php": "@dev"
    }
}
  1. Установите зависимости:
composer install
# или если пакет уже был установлен
composer update tigusigalpa/yandexgpt-php

Способ 2: Через симлинки

  1. Создайте симлинк в vendor:
# Удалите существующий пакет (если есть)
rm -rf vendor/tigusigalpa/yandexgpt-php

# Создайте симлинк
ln -s ../../packages/yandexgpt-php vendor/tigusigalpa/yandexgpt-php

Способ 3: Через VCS репозиторий

{
    "repositories": [
        {
            "type": "vcs",
            "url": "https://github.com/tigusigalpa/yandexgpt-php.git"
        }
    ],
    "require": {
        "tigusigalpa/yandexgpt-php": "dev-main"
    }
}

Для Laravel

Пакет автоматически регистрируется в Laravel благодаря автодискавери. Опубликуйте конфигурационный файл:

php artisan vendor:publish --tag=yandexgpt-config

Настройка

1. Получение OAuth токена

Документация: OAuth-токен

Перейдите по ссылке для получения OAuth токена:

https://oauth.yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id=1a6990aa636648e9b2ef855fa7bec2fb

2. Настройка окружения

Добавьте в ваш .env файл:

YANDEX_GPT_OAUTH_TOKEN=your_oauth_token_here
# получите folder_id через специальный запрос
YANDEX_GPT_FOLDER_ID=your_folder_id_here
YANDEX_GPT_DEFAULT_MODEL=yandexgpt-lite
YANDEX_GPT_TEMPERATURE=0.6
YANDEX_GPT_MAX_TOKENS=2000

3. Подготовка Yandex Cloud

Для работы с YandexGPT API необходимо выполнить несколько шагов в Yandex Cloud. SDK автоматизирует большинство из них, но важно понимать процесс:

3.1. Получение IAM токена

Документация: Получение IAM-токена для аккаунта на Яндексе

IAM токен получается автоматически через SDK с помощью OAuth токена. Токен действует 12 часов и обновляется автоматически.

Получение через SDK:

use Tigusigalpa\YandexCloudClient\YandexCloudClient;

// Создание клиента Yandex Cloud
$cloudClient = new YandexCloudClient('your_oauth_token');

// Получение IAM токена
$iamToken = $cloudClient->getAuthManager()->getIamToken();

echo "IAM Token: " . $iamToken . "\n";

Автоматическое управление токенами через YandexGPTClient:

use Tigusigalpa\YandexGPT\YandexGPTClient;

// Клиент автоматически получает и обновляет IAM токены
$client = new YandexGPTClient('your_oauth_token', 'your_folder_id');

// Получение Yandex Cloud клиента для управления облаком
$cloudClient = $client->getCloudClient();
$iamToken = $cloudClient->getAuthManager()->getIamToken();

Ручное получение через API:

curl -d "{"yandexPassportOauthToken":"YOUR_OAUTH_TOKEN"}" \
  "https://iam.api.cloud.yandex.net/iam/v1/tokens"

3.2. Получение Cloud ID

Документация: Получение списка ресурсов Cloud

Через SDK:

use Tigusigalpa\YandexCloudClient\YandexCloudClient;

$cloudClient = new YandexCloudClient('your_oauth_token');

// Laravel:
// use Tigusigalpa\YandexGPT\Laravel\Facades\YandexGPT;
// $cloudClient = YandexGPT::getCloudClient();
$clouds = $cloudClient->clouds()->list();

foreach ($clouds as $cloud) {
    echo "Cloud ID: " . $cloud['id'] . "\n";
    echo "Name: " . $cloud['name'] . "\n";
}

Через Yandex Cloud CLI:

yc resource-manager cloud list

Через веб-консоль: Yandex Cloud Console → выберите облако → скопируйте ID

3.3. Получение Folder ID

Документация: Получение списка ресурсов Folder в указанном облаке

Через SDK:

use Tigusigalpa\YandexCloudClient\YandexCloudClient;

$cloudClient = new YandexCloudClient('your_oauth_token');

// Получение существующих каталогов
$folders = $cloudClient->folders()->list('cloud_id');
foreach ($folders as $folder) {
    echo "Folder ID: " . $folder['id'] . "\n";
    echo "Name: " . $folder['name'] . "\n";
}

Через Yandex Cloud CLI:

# Создание каталога
yc resource-manager folder create --name my-ai-folder --cloud-id YOUR_CLOUD_ID

# Список каталогов
yc resource-manager folder list --cloud-id YOUR_CLOUD_ID

Создание каталога

use Tigusigalpa\YandexCloudClient\YandexCloudClient;

$cloudClient = new YandexCloudClient('your_oauth_token');

// Laravel:
// use Tigusigalpa\YandexGPT\Laravel\Facades\YandexGPT;
// $cloudClient = YandexGPT::getCloudClient();

// Создание каталога
$folder = $cloudClient->folders()->create('cloud_id', 'my-ai-folder', 'Каталог для AI проектов');
$folderId = $folder['metadata']['folderId'];

Документация: Создание каталога

3.4. Назначение ролей на каталог или облако

Документация:

Аутентификация в API Yandex AI Studio

Управление доступом в Yandex AI Studio

Назначить роль на каталог или облако

Назначение роли на облако

Объект Subject для облака

Назначение роли на каталог

Объект Subject для каталога

Пошаговые инструкции для Identity and Access Management

UserAccount API

Identity and Access Management API, REST: YandexPassportUserAccount.GetByLogin

Через SDK:

use Tigusigalpa\YandexCloudClient\YandexCloudClient;

$cloudClient = new YandexCloudClient('your_oauth_token');

// Laravel:
// use Tigusigalpa\YandexGPT\Laravel\Facades\YandexGPT;
// $cloudClient = YandexGPT::getCloudClient();

// 1. Получение User ID по логину Yandex
$userInfo = $cloudClient->yandexPassportUserAccounts()->getByLogin('username@yandex.ru');
$userId = $userInfo['id'];

// 2. Получение информации о пользователе по UserAccountId
$userAccount = $cloudClient->userAccounts()->get($userId);

// 3. Назначение роли на каталог
$cloudClient->folders()->updateAccessBindings(
    'folder_id',
    [
        [
            'action' => 'ADD',
            'accessBinding' => [
                'roleId' => 'ai.languageModels.user',
                'subject' => [
                    'id' => $userId,
                    'type' => 'userAccount'
                ]
            ]
        ]
    ]
);

// 4. Назначение роли на облако
$cloudClient->clouds()->updateAccessBindings(
    'cloud_id',
    [
        [
            'action' => 'ADD',
            'accessBinding' => [
                'roleId' => 'viewer',
                'subject' => [
                    'id' => $userId,
                    'type' => 'userAccount'
                ]
            ]
        ]
    ]
);

Через Yandex Cloud CLI:

# Назначение роли для пользователя
yc resource-manager folder add-access-binding \
  --id YOUR_FOLDER_ID \
  --role ai.languageModels.user \
  --user-account-id YOUR_USER_ID

# Назначение роли для сервисного аккаунта
yc resource-manager folder add-access-binding \
  --id YOUR_FOLDER_ID \
  --role ai.languageModels.user \
  --service-account-id YOUR_SERVICE_ACCOUNT_ID

Через веб-консоль:

  1. Откройте Yandex Cloud Console
  2. Выберите каталог
  3. Перейдите в раздел "Права доступа"
  4. Нажмите "Назначить роли"
  5. Выберите пользователя и роль ai.languageModels.user

3.5. Полный пример настройки

<?php

use Tigusigalpa\YandexCloudClient\YandexCloudClient;
use Tigusigalpa\YandexGPT\YandexGPTClient;

// 1. Инициализация Yandex Cloud клиента
$cloudClient = new YandexCloudClient('your_oauth_token');

// Laravel:
// use Tigusigalpa\YandexGPT\Laravel\Facades\YandexGPT;
// $cloudClient = YandexGPT::getCloudClient();

// 2. Получение списка облаков
$clouds = $cloudClient->clouds()->list();
$cloudId = $clouds[0]['id']; // Берем первое облако

// 3. Создание каталога (если нужно)
$folder = $cloudClient->folders()->create($cloudId, 'ai-projects', 'Каталог для AI');
$folderId = $folder['metadata']['folderId'];

// 4. Получение User ID по логину (если нужно)
$userInfo = $cloudClient->yandexPassportUserAccounts()->getByLogin('username@yandex.ru');
$userId = $userInfo['id'];

// 5. Назначение роли на каталог
$cloudClient->folders()->updateAccessBindings(
    $folderId,
    [
        [
            'action' => 'ADD',
            'accessBinding' => [
                'roleId' => 'ai.languageModels.user',
                'subject' => ['id' => $userId, 'type' => 'userAccount']
            ]
        ]
    ]
);

// Или назначение роли на облако
$cloudClient->clouds()->updateAccessBindings(
    $cloudId,
    [
        [
            'action' => 'ADD',
            'accessBinding' => [
                'roleId' => 'editor',
                'subject' => ['id' => $userId, 'type' => 'userAccount']
            ]
        ]
    ]
);

// 6. Использование клиента
$client = new YandexGPTClient('your_oauth_token', $folderId);
$response = $client->generateText('Привет, как дела?');

echo $response['result']['alternatives'][0]['message']['text'];

3.6. Полезные ссылки

Использование

Базовое использование (без Laravel)

<?php

require_once 'vendor/autoload.php';

use Tigusigalpa\YandexGPT\YandexGPTClient;
use Tigusigalpa\YandexGPT\Models\YandexGPTModel;

// Создание клиента
$client = new YandexGPTClient('your_oauth_token', 'your_folder_id');

// Простой запрос
$response = $client->generateText(
    'Расскажи о преимуществах PHP',
    YandexGPTModel::YANDEX_GPT_LITE
);

echo $response['result']['alternatives'][0]['message']['text'];

// Использование модели Alice AI для разговорных задач
$response = $client->generateText(
    'Привет! Расскажи интересную историю',
    YandexGPTModel::ALICE_AI,
    [
        'completionOptions' => [
            'temperature' => 0.7,
            'maxTokens' => 2000
        ]
    ]
);

echo $response['result']['alternatives'][0]['message']['text'];

Использование с Laravel

Интеграция через Service Provider

Пакет автоматически интегрируется с Laravel.

Через фасад

<?php

use Tigusigalpa\YandexGPT\Laravel\Facades\YandexGPT;
use Tigusigalpa\YandexGPT\Models\YandexGPTModel;

// Простой запрос
$response = YandexGPT::generateText('Привет, как дела?');

// С указанием модели и параметров
$response = YandexGPT::generateText(
    'Напиши стихотворение о программировании',
    YandexGPTModel::YANDEX_GPT,
    [
        'completionOptions' => [
            'temperature' => 0.8,
            'maxTokens' => 1000
        ]
    ]
);

echo $response['result']['alternatives'][0]['message']['text'];

Через внедрение зависимостей

<?php

use Tigusigalpa\YandexGPT\YandexGPTClient;

class ChatController extends Controller
{
    public function __construct(private YandexGPTClient $yandexGPT)
    {
    }

    public function generateResponse(Request $request)
    {
        $response = $this->yandexGPT->generateText($request->input('message'));
        
        return response()->json([
            'response' => $response['result']['alternatives'][0]['message']['text']
        ]);
    }
}

Работа с диалогами

use Tigusigalpa\YandexGPT\Laravel\Facades\YandexGPT;

$messages = [
    [
        'role' => 'system',
        'text' => 'Ты полезный помощник-программист'
    ],
    [
        'role' => 'user',
        'text' => 'Как создать REST API на Laravel?'
    ],
    [
        'role' => 'assistant',
        'text' => 'Для создания REST API в Laravel используйте команду php artisan make:controller...'
    ],
    [
        'role' => 'user',
        'text' => 'А как добавить валидацию?'
    ]
];

$response = YandexGPT::generateFromMessages($messages);

Управление ресурсами Yandex Cloud

<?php

use Tigusigalpa\YandexGPT\YandexGPTClient;

$client = new YandexGPTClient('oauth_token', 'folder_id');
$authManager = $client->getAuthManager();

// Получение IAM токена
$iamToken = $authManager->getIamToken();

// Получение списка облаков
$clouds = $authManager->getClouds($iamToken);

// Создание каталога
$folder = $authManager->createFolder(
    $iamToken,
    'cloud_id',
    'my-yandexgpt-folder',
    'Каталог для работы с YandexGPT'
);

// Получение User ID по логину Yandex
$userId = $authManager->getUserIdByLogin('username@yandex.ru');

// Получение информации о пользователе
$userInfo = $authManager->getUserByLogin('username@yandex.ru');
// или по UserAccountId
$userAccount = $authManager->getUserAccount($userId);

// Назначение роли на каталог
$authManager->assignRoleToFolder(
    $iamToken,
    $folder['id'],
    $userId,
    'ai.languageModels.user',
    'userAccount'  // или 'serviceAccount'
);

// Назначение роли на облако
$authManager->assignRoleToCloud(
    $iamToken,
    'cloud_id',
    $userId,
    'editor',
    'userAccount'
);

Доступные модели

Модель Константа Контекст Когда использовать
yandexgpt-lite YandexGPTModel::YANDEX_GPT_LITE 32K Простые запросы, чат-боты, FAQ
yandexgpt YandexGPTModel::YANDEX_GPT 32K Контент, анализ, reasoning
aliceai-llm YandexGPTModel::ALICE_AI 32K Диалоги, ассистенты

Полный список: Модели генерации в Yandex AI Studio

$models = YandexGPT::getAvailableModels();
$descriptions = YandexGPT::getModelDescriptions();

Параметры генерации

$options = [
    'completionOptions' => [
        'stream' => false,           // Потоковая передача (пока не поддерживается)
        'temperature' => 0.6,        // Креативность (0.0 - 1.0)
        'maxTokens' => 2000         // Максимальное количество токенов
    ]
];

$response = YandexGPT::generateText('Ваш запрос', 'yandexgpt-lite', $options);

Режим рассуждений (Reasoning Mode)

Режим рассуждений позволяет модели разбивать задачу на этапы и выполнять последовательную цепочку вычислений для повышения точности ответов. Этот режим особенно полезен для задач, требующих логических рассуждений.

Документация: Режим рассуждений в генеративных моделях

Доступные режимы:

  • DISABLED - режим рассуждений выключен (по умолчанию)
  • ENABLED_HIDDEN - режим рассуждений включен, но цепочка рассуждений не возвращается в ответе

Уровни усилий (effort):

  • low - приоритет на скорость и экономию токенов
  • medium - баланс между скоростью и точностью рассуждений
  • high - приоритет на более полное и тщательное рассуждение

Использование с объектом ReasoningOptions

use Tigusigalpa\YandexGPT\Laravel\Facades\YandexGPT;
use Tigusigalpa\YandexGPT\Models\YandexGPTModel;
use Tigusigalpa\YandexGPT\Models\ReasoningOptions;

// Включить режим рассуждений с низким уровнем усилий
$response = YandexGPT::generateText(
    'Решите задачу: если в корзине 5 яблок и 3 груши, сколько всего фруктов?',
    YandexGPTModel::YANDEX_GPT,
    [
        'reasoningOptions' => ReasoningOptions::enabledHidden(ReasoningOptions::EFFORT_LOW)
    ]
);

// Включить режим рассуждений с высоким уровнем усилий
$response = YandexGPT::generateText(
    'Объясните квантовую запутанность простыми словами',
    YandexGPTModel::YANDEX_GPT,
    [
        'reasoningOptions' => ReasoningOptions::enabledHidden(ReasoningOptions::EFFORT_HIGH)
    ]
);

// Отключить режим рассуждений (явно)
$response = YandexGPT::generateText(
    'Привет, как дела?',
    YandexGPTModel::YANDEX_GPT,
    [
        'reasoningOptions' => ReasoningOptions::disabled()
    ]
);

Использование с массивом

use Tigusigalpa\YandexGPT\Laravel\Facades\YandexGPT;
use Tigusigalpa\YandexGPT\Models\YandexGPTModel;

// Включить режим рассуждений
$response = YandexGPT::generateText(
    'Какие преимущества использования Docker в разработке?',
    YandexGPTModel::YANDEX_GPT,
    [
        'reasoningOptions' => [
            'mode' => 'ENABLED_HIDDEN',
            'effort' => 'medium'
        ]
    ]
);

// Только режим, без указания уровня усилий
$response = YandexGPT::generateText(
    'Напишите алгоритм сортировки пузырьком',
    YandexGPTModel::YANDEX_GPT,
    [
        'reasoningOptions' => [
            'mode' => 'ENABLED_HIDDEN'
        ]
    ]
);

Использование с диалогами

use Tigusigalpa\YandexGPT\Laravel\Facades\YandexGPT;
use Tigusigalpa\YandexGPT\Models\YandexGPTModel;
use Tigusigalpa\YandexGPT\Models\ReasoningOptions;

$messages = [
    [
        'role' => 'system',
        'text' => 'Ты математический помощник'
    ],
    [
        'role' => 'user',
        'text' => 'Реши уравнение: 2x + 5 = 15'
    ]
];

$response = YandexGPT::generateFromMessages(
    $messages,
    YandexGPTModel::YANDEX_GPT,
    [
        'reasoningOptions' => ReasoningOptions::enabledHidden(ReasoningOptions::EFFORT_MEDIUM),
        'completionOptions' => [
            'temperature' => 0.3,
            'maxTokens' => 1000
        ]
    ]
);

Проверка использования токенов рассуждений

При использовании режима рассуждений ответ может содержать информацию о количестве токенов, использованных для рассуждений:

$response = YandexGPT::generateText(
    'Сложная математическая задача...',
    YandexGPTModel::YANDEX_GPT,
    [
        'reasoningOptions' => ReasoningOptions::enabledHidden(ReasoningOptions::EFFORT_HIGH)
    ]
);

// Проверка токенов рассуждений
if (isset($response['result']['alternatives'][0]['reasoningTokens'])) {
    $reasoningTokens = $response['result']['alternatives'][0]['reasoningTokens'];
    echo "Использовано токенов для рассуждений: {$reasoningTokens}\n";
}

echo $response['result']['alternatives'][0]['message']['text'];

Примечание: Режим рассуждений доступен для модели YandexGPT Pro и может увеличить общее количество токенов запроса.

Обработка ошибок

<?php

use Tigusigalpa\YandexGPT\Exceptions\AuthenticationException;
use Tigusigalpa\YandexGPT\Exceptions\ApiException;
use Tigusigalpa\YandexGPT\Laravel\Facades\YandexGPT;

try {
    $response = YandexGPT::generateText('Привет!');
} catch (AuthenticationException $e) {
    // Ошибки аутентификации (неверный токен, права доступа)
    Log::error('YandexGPT Auth Error: ' . $e->getMessage());
} catch (ApiException $e) {
    // Ошибки API (неверные параметры, лимиты)
    Log::error('YandexGPT API Error: ' . $e->getMessage());
} catch (Exception $e) {
    // Другие ошибки
    Log::error('YandexGPT Error: ' . $e->getMessage());
}

Конфигурация

Полный конфигурационный файл config/yandexgpt.php:

<?php

return [
    // OAuth токен
    'oauth_token' => env('YANDEX_GPT_OAUTH_TOKEN'),
    
    // ID каталога
    'folder_id' => env('YANDEX_GPT_FOLDER_ID'),
    
    // Модель по умолчанию
    'default_model' => env('YANDEX_GPT_DEFAULT_MODEL', 'yandexgpt-lite'),
    
    // Параметры по умолчанию
    'default_options' => [
        'temperature' => (float) env('YANDEX_GPT_TEMPERATURE', 0.6),
        'maxTokens' => (int) env('YANDEX_GPT_MAX_TOKENS', 2000),
        'stream' => false,
    ],
    
    // Настройки HTTP клиента
    'http_options' => [
        'timeout' => (int) env('YANDEX_GPT_TIMEOUT', 30),
        'connect_timeout' => (int) env('YANDEX_GPT_CONNECT_TIMEOUT', 10),
    ],
];

Примеры

1. Чат-бот для Laravel с историей диалога

<?php

namespace App\Http\Controllers;

use Illuminate\Http\Request;
use Tigusigalpa\YandexGPT\Laravel\Facades\YandexGPT;
use Tigusigalpa\YandexGPT\Models\YandexGPTModel;

class ChatBotController extends Controller
{
    public function chat(Request $request)
    {
        $request->validate([
            'message' => 'required|string|max:1000',
            'history' => 'array'
        ]);

        $messages = $request->input('history', []);
        $messages[] = [
            'role' => 'user',
            'text' => $request->input('message')
        ];

        try {
            $response = YandexGPT::generateFromMessages(
                $messages,
                YandexGPTModel::YANDEX_GPT_LITE
            );

            $botResponse = $response['result']['alternatives'][0]['message']['text'];
            
            $messages[] = [
                'role' => 'assistant',
                'text' => $botResponse
            ];

            return response()->json([
                'success' => true,
                'response' => $botResponse,
                'history' => $messages
            ]);

        } catch (\Exception $e) {
            return response()->json([
                'success' => false,
                'error' => 'Произошла ошибка при генерации ответа'
            ], 500);
        }
    }
}

2. Генерация SEO-оптимизированного контента

<?php

use Tigusigalpa\YandexGPT\Laravel\Facades\YandexGPT;
use Tigusigalpa\YandexGPT\Models\YandexGPTModel;

class ContentGenerator
{
    public function generateArticle(string $topic, int $length = 1000): string
    {
        $prompt = "Напиши статью на тему '{$topic}'. Длина статьи должна быть примерно {$length} слов. Включи введение, основную часть и заключение.";

        $response = YandexGPT::generateText(
            $prompt,
            YandexGPTModel::YANDEX_GPT,
            [
                'completionOptions' => [
                    'temperature' => 0.7,
                    'maxTokens' => $length * 2 // Примерно 2 токена на слово
                ]
            ]
        );

        return $response['result']['alternatives'][0]['message']['text'];
    }

    public function generateSEODescription(string $content): string
    {
        $prompt = "Создай SEO-описание (meta description) для следующего контента. Описание должно быть до 160 символов:\n\n{$content}";

        $response = YandexGPT::generateText($prompt, YandexGPTModel::YANDEX_GPT_LITE);

        return $response['result']['alternatives'][0]['message']['text'];
    }

    public function generateProductDescription(array $productData): string
    {
        $prompt = "Создай привлекательное описание товара для интернет-магазина:\n";
        $prompt .= "Название: {$productData['name']}\n";
        $prompt .= "Характеристики: " . implode(', ', $productData['features']) . "\n";
        $prompt .= "Описание должно быть SEO-оптимизированным, содержать ключевые слова и призыв к действию.";

        $response = YandexGPT::generateText(
            $prompt,
            YandexGPTModel::YANDEX_GPT,
            [
                'completionOptions' => [
                    'temperature' => 0.6,
                    'maxTokens' => 500
                ]
            ]
        );

        return $response['result']['alternatives'][0]['message']['text'];
    }

    public function generateBlogPost(string $topic, array $keywords): array
    {
        $keywordsList = implode(', ', $keywords);
        $prompt = "Напиши SEO-оптимизированную статью для блога на тему: '{$topic}'.\n";
        $prompt .= "Обязательно используй ключевые слова: {$keywordsList}.\n";
        $prompt .= "Структура: заголовок H1, введение, 3-4 подзаголовка H2 с контентом, заключение.\n";
        $prompt .= "Длина: 1500-2000 слов.";

        $response = YandexGPT::generateText(
            $prompt,
            YandexGPTModel::YANDEX_GPT,
            [
                'completionOptions' => [
                    'temperature' => 0.7,
                    'maxTokens' => 3000
                ],
                'reasoningOptions' => ReasoningOptions::enabledHidden(ReasoningOptions::EFFORT_MEDIUM)
            ]
        );

        $content = $response['result']['alternatives'][0]['message']['text'];
        $metaDescription = $this->generateSEODescription($content);

        return [
            'content' => $content,
            'meta_description' => $metaDescription,
            'keywords' => $keywords
        ];
    }
}

3. Автоматизация поддержки клиентов

<?php

use Tigusigalpa\YandexGPT\Laravel\Facades\YandexGPT;
use Tigusigalpa\YandexGPT\Models\YandexGPTModel;

class CustomerSupportBot
{
    private array $knowledgeBase;

    public function __construct()
    {
        $this->knowledgeBase = [
            'Информация о компании, продуктах, услугах, политиках возврата и т.д.'
        ];
    }

    public function answerQuestion(string $question, array $conversationHistory = []): string
    {
        $systemPrompt = "Ты — помощник службы поддержки. Используй следующую базу знаний для ответов:\n";
        $systemPrompt .= implode("\n", $this->knowledgeBase);

        $messages = [
            ['role' => 'system', 'text' => $systemPrompt],
            ...$conversationHistory,
            ['role' => 'user', 'text' => $question]
        ];

        $response = YandexGPT::generateFromMessages(
            $messages,
            YandexGPTModel::ALICE_AI,
            [
                'completionOptions' => [
                    'temperature' => 0.5,
                    'maxTokens' => 1000
                ]
            ]
        );

        return $response['result']['alternatives'][0]['message']['text'];
    }
}

4. Анализ тональности и обработка отзывов

<?php

use Tigusigalpa\YandexGPT\Laravel\Facades\YandexGPT;
use Tigusigalpa\YandexGPT\Models\YandexGPTModel;

class ReviewAnalyzer
{
    public function analyzeSentiment(string $review): array
    {
        $prompt = "Проанализируй тональность следующего отзыва и верни результат в формате JSON:\n";
        $prompt .= "Отзыв: {$review}\n\n";
        $prompt .= "Формат ответа: {\"sentiment\": \"positive/negative/neutral\", \"score\": 0-10, \"key_points\": [\"пункт1\", \"пункт2\"]}";

        $response = YandexGPT::generateText(
            $prompt,
            YandexGPTModel::YANDEX_GPT,
            [
                'completionOptions' => [
                    'temperature' => 0.3,
                    'maxTokens' => 500
                ]
            ]
        );

        $result = $response['result']['alternatives'][0]['message']['text'];
        return json_decode($result, true) ?? [];
    }

    public function generateResponse(string $review, string $sentiment): string
    {
        $prompt = "Сгенерируй профессиональный ответ на отзыв клиента (тональность: {$sentiment}):\n{$review}";

        $response = YandexGPT::generateText(
            $prompt,
            YandexGPTModel::YANDEX_GPT,
            [
                'completionOptions' => [
                    'temperature' => 0.7,
                    'maxTokens' => 300
                ]
            ]
        );

        return $response['result']['alternatives'][0]['message']['text'];
    }
}

5. Генерация изображений для контента

<?php

use Tigusigalpa\YandexGPT\Laravel\Facades\YandexGPT;
use Tigusigalpa\YandexGPT\Models\YandexGPTModel;

class ContentImageGenerator
{
    public function generateArticleImage(string $articleTitle, string $articleSummary): string
    {
        // Сначала генерируем оптимальный промпт для изображения
        $promptGeneration = "Создай детальный промпт для генерации изображения к статье:\n";
        $promptGeneration .= "Заголовок: {$articleTitle}\n";
        $promptGeneration .= "Краткое содержание: {$articleSummary}\n";
        $promptGeneration .= "Промпт должен описывать визуальную концепцию, стиль, цветовую палитру.";

        $textResponse = YandexGPT::generateText(
            $promptGeneration,
            YandexGPTModel::YANDEX_GPT_LITE
        );

        $imagePrompt = $textResponse['result']['alternatives'][0]['message']['text'];

        // Генерируем изображение
        $result = YandexGPT::generateImage($imagePrompt);
        
        // Сохраняем изображение
        $filename = 'article_' . time() . '.jpg';
        $path = storage_path('app/public/images/' . $filename);
        file_put_contents($path, base64_decode($result['image_base64']));

        return $filename;
    }
}

Тестирование

composer install
composer test
composer test-coverage

Troubleshooting

"Class 'YandexGPTClient' not found" — composer show tigusigalpa/yandexgpt-php, затем composer dump-autoload.

"OAuth токен не настроен" — проверьте YANDEX_GPT_OAUTH_TOKEN в .env, затем php artisan config:clear.

401 Unauthorized — проверьте OAuth токен (действует 1 год) и права доступа к каталогу.

403 Forbidden — у пользователя должна быть роль ai.languageModels.user на каталоге.

Connection timeout — увеличьте timeout в config/yandexgpt.php.

Conversations API

SDK поддерживает работу с Conversations API для управления диалогами и их элементами на стороне сервера Yandex Cloud.

Документация: REST: Conversations

Доступные методы

Метод Описание
create() Создание нового диалога
get() Получение диалога по ID
update() Обновление метаданных диалога
delete() Удаление диалога
createItems() Добавление элементов в диалог
listItems() Получение списка элементов диалога
getItem() Получение одного элемента диалога
deleteItem() Удаление элемента из диалога

Управление диалогами

use Tigusigalpa\YandexGPT\YandexGPTClient;

$client = new YandexGPTClient('your_oauth_token', 'your_folder_id');

// Создание диалога с метаданными
$conversation = $client->conversations()->create([
    'title' => 'Техническая поддержка',
    'user_id' => '12345',
]);

$conversationId = $conversation['id'];
echo "Conversation ID: " . $conversationId . "\n";
echo "Created at: " . $conversation['created_at'] . "\n";

// Получение диалога
$conversation = $client->conversations()->get($conversationId);

// Обновление метаданных диалога
$conversation = $client->conversations()->update($conversationId, [
    'title' => 'Обновлённый заголовок',
    'status' => 'active',
]);

// Удаление диалога
$result = $client->conversations()->delete($conversationId);
// $result['deleted'] === true

Управление элементами диалога

use Tigusigalpa\YandexGPT\YandexGPTClient;

$client = new YandexGPTClient('your_oauth_token', 'your_folder_id');
$conversationId = 'conv_123';

// Добавление элементов в диалог
$items = $client->conversations()->createItems($conversationId, [
    [
        'type' => 'message',
        'role' => 'user',
        'content' => [['type' => 'input_text', 'text' => 'Привет! Как дела?']],
    ],
    [
        'type' => 'message',
        'role' => 'assistant',
        'content' => [['type' => 'output_text', 'text' => 'Здравствуйте! Всё отлично, чем могу помочь?']],
    ],
]);

// Получение списка элементов (с пагинацией)
$items = $client->conversations()->listItems($conversationId, 20, 'asc');
foreach ($items['data'] as $item) {
    echo $item['role'] . ': ' . ($item['content'][0]['text'] ?? '') . "\n";
}

// Пагинация: получение следующей страницы
if ($items['has_more']) {
    $nextPage = $client->conversations()->listItems(
        $conversationId,
        20,
        'asc',
        $items['last_id']
    );
}

// Получение одного элемента
$item = $client->conversations()->getItem($conversationId, 'item_123');

// Удаление элемента
$client->conversations()->deleteItem($conversationId, 'item_123');

Использование через Laravel Facade

use Tigusigalpa\YandexGPT\Laravel\Facades\YandexGPT;

// Создание диалога
$conversation = YandexGPT::conversations()->create(['title' => 'Новый диалог']);

// Добавление сообщений
YandexGPT::conversations()->createItems($conversation['id'], [
    [
        'type' => 'message',
        'role' => 'user',
        'content' => [['type' => 'input_text', 'text' => 'Вопрос пользователя']],
    ],
]);

// Получение истории
$history = YandexGPT::conversations()->listItems($conversation['id'], 50, 'asc');

Генерация изображений (YandexART)

YandexART Hero Image

Ресурсы:

SDK поддерживает генерацию изображений с помощью YandexART. Доступны три метода:

  • generateImageAsync — отправка запроса на генерацию и получение объекта операции
  • getOperation — проверка статуса операции по её ID
  • generateImage — синхронная обёртка с ожиданием результата

Требования доступа:

  • Необходимо назначить роль ai.imageGeneration.user на каталог (Folder), где будет выполняться генерация изображений
  • Для работы текстовых моделей также требуется роль ai.languageModels.user

Модель YandexART:

  • Используется модель yandex-art/latest с URI вида art://<folder_id>/yandex-art/latest

Примеры использования

  1. Базовая асинхронная генерация:
use Tigusigalpa\YandexGPT\YandexGPTClient;

$client = new YandexGPTClient(env('YANDEX_GPT_OAUTH_TOKEN'), env('YANDEX_GPT_FOLDER_ID'));

// Строка запроса или массив сообщений (см. формат ниже)
$operation = $client->generateImageAsync('Скальный берег у моря на закате, стиль живопись');
$operationId = $operation['id'];

// Проверка статуса операции
$op = $client->getOperation($operationId);
if (!empty($op['done']) && empty($op['error'])) {
    $imageBase64 = $op['response']['image'] ?? null;
    if ($imageBase64) {
        file_put_contents('art.jpg', base64_decode($imageBase64));
    }
}
  1. Синхронная генерация с ожиданием результата:
use Tigusigalpa\YandexGPT\YandexGPTClient;

$client = new YandexGPTClient(env('YANDEX_GPT_OAUTH_TOKEN'), env('YANDEX_GPT_FOLDER_ID'));

$result = $client->generateImage('Футуристический город ночью, неоновые огни');
file_put_contents('city.jpg', base64_decode($result['image_base64']));
echo '<img src="data:image/png;base64,'.$response['image_base64'].'">';

Пример сгенерированного изображения Омска

изображение Омска

  1. Использование через Laravel Facade:
use Tigusigalpa\YandexGPT\Laravel\Facades\YandexGPT;

$result = YandexGPT::generateImage('Тёплый домик у озера зимой, стиль акварель');
file_put_contents('lake.jpg', base64_decode($result['image_base64']));
echo '<img src="data:image/png;base64,'.$response['image_base64'].'">';
  1. Prompt chaining (YandexGPT → YandexART):
use Tigusigalpa\YandexGPT\YandexGPTClient;
use Tigusigalpa\YandexGPT\Models\YandexGPTModel;

$client = new YandexGPTClient(env('YANDEX_GPT_OAUTH_TOKEN'), env('YANDEX_GPT_FOLDER_ID'));

// Сначала генерируем текстовый промпт через YandexGPT
$textResponse = $client->generateText(
    "Сгенерируй краткий, детальный промпт для генерации изображения в стиле цифровой живописи на тему: 'Полет над альпийскими горами'. Укажи стиль, цветовую палитру и ключевые детали.",
    YandexGPTModel::YANDEX_GPT_LITE
);

$generatedPrompt = $textResponse['result']['alternatives'][0]['message']['text'] ?? null;

// Затем передаем получившийся промпт в YandexART
if ($generatedPrompt) {
    $result = $client->generateImage($generatedPrompt);
    file_put_contents('alps.jpg', base64_decode($result['image_base64']));
}

Формат сообщений для YandexART

Метод принимает либо строку (один запрос), либо массив сообщений. Каждое сообщение может быть:

  • строкой: 'описание сцены'
  • массивом: ['text' => 'описание', 'weight' => 1]

Пример массива сообщений:

$messages = [
    ['text' => 'Горы на рассвете', 'weight' => 1],
    ['text' => 'озеро на переднем плане', 'weight' => 1],
    ['text' => 'стиль импрессионизм', 'weight' => 1],
];
$operation = $client->generateImageAsync($messages);

Параметры generationOptions

Параметр generationOptions (необязателен) позволяет задать настройки генерации. Список доступных опций зависит от API YandexART. Примеры опций:

$generationOptions = [
    // Пример: указание типа изображения и размера (уточните в документации актуальные ключи)
    // @link https://yandex.cloud/ru/docs/ai-studio/quickstart/yandexart#generate-text
    // 'mimeType' => 'image/jpeg',
    // 'size' => ['width' => 1024, 'height' => 1024],
    // 'aspectRatio' => ['widthRatio' => 16, 'heightRatio' => 9],
    // 'seed' => 1863,
];
$operation = $client->generateImageAsync('Описание сцены', $generationOptions);

Обработка ошибок

Методы могут выбрасывать исключения ApiException и AuthenticationException. Проверяйте поле error в ответе операции и наличие поля response.image при успешном завершении.

Требования

  • PHP 8.0 или выше
  • Laravel 8.0 или выше (для интеграции с Laravel)
  • Guzzle HTTP 7.0 или выше

Лицензия

Этот пакет распространяется под лицензией MIT. Подробности в файле LICENSE.

Ссылки

Участие в разработке

Мы приветствуем участие в разработке! Пожалуйста, ознакомьтесь с руководством по участию.

Безопасность

Если вы обнаружили уязвимость в безопасности, пожалуйста, отправьте email на sovletig@gmail.com вместо создания issue.

Автор

Igor Sazonov — sovletig@gmail.com