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参考：https://github.com/titan-web/rate-limit https://blog.csdn.net/zzti_erlie/article/details/105438501

实现全部依赖redis，并且依赖redis单实例优化：可以引入锁方案对操作进行加锁处理避免并发造成数据不一致，由于接口限流器并不需要严格的数据准确，加锁不加锁影响不大，所以暂时没加

基于Redis实现的计数器算法业务限流器实现原理：将时间片切分成足够细的粒度，通过时间窗口流动的方式来动态实现最近的N时间段内可容纳的流量

漏桶算法实现的接口限流器(控制粒度到秒级别，也就是控制每秒流量) 数据被填充到桶中,并以固定速率注入网络中,而不管数据流的突发性，如桶是空的,不做任何事情主机在每一个时间片向网络注入一个数据包,因此产生一致的数据流

令牌桶算法实现的接口限流器(需要定时任务定时调用令牌桶添加函数添加令牌) 实现原理：定时往令牌桶当中添加固定数量的数据，业务从令牌桶获取数据，取到数据就进行业务处理，获取不到数据业务就不处理可以通过redis incrBy decr 来实现，也可以通过redis队列来实现 1、如通过redis incrBy decr来实现，每次添加时通过 incrBy往令牌桶添加数据，获取数据时，每次通过decr减少数据，直到decr减少到0为止 2、通过redis队列来实现，每次往队列添加固定个数的数据，获取数据时，每次通过pop减少队列数据，直到pop不出数据为止

ltxiong / flowlimiter

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