avz-cmf/bigdata

Installs: 45

Dependents: 1

Suggesters: 0

Security: 0

Stars: 1

Watchers: 4

Forks: 2

Open Issues: 0

Language:R

Type:project

6.2.0 2016-08-16 11:14 UTC

README

  • Загрузка стабильной версии API для работы с R скриптами в репозиторий

  • Загрузка стабильных R скриптов в репозиторий

  • Composer инициализирует поект и вытягивате зависимости

    (проект готов к работе)

  • Обращение к скрипту

  • Настройка пользователем параметров для обработки данных

  • Передача параметров R скрипту

  • Получение ответа от R скрипта

  • Вывод результата пользователю

запуск сервера

  • запускаем Rscript server.R передаем ему полный путь config.csv
    • Загрузка config
    • Подключение readData.R в котором считываються все параметры для доступа к базе данных и описаны функции для получения таблиц из базы.
    • Подключение скриптов которые будут возвращать данные для построения графиков
    • Подключение скриптов которые будут возвращать таблицы
    • Старт сервера
      • сервер принимает POST запрос с параметрами (scriptName, ...)
      • обработка запроса
      • отправка ответа в Json формате

структура папок

  • bigData - rootdir
    • res - resourse(config, ...)
    • src - all scripts

Документация к сервисным скриптам

  • server.R

    • Скрипт который запускает сервер по обработке запросов
    • Принимает через командную строку адрес config.csv
  • readData.R

    • Скрипт в котором описаны функции получения и обработки данных из бызы
  • decoder.R

    • Скрипт для парсинга RQL запроса
    • В начале определены константы которые отвечают за название логических и скалярных операторов

Документация к скриптам

  • plotPublishPrice.R

    • Имя отчета: гистограмма цены выставленных товаров
    • Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    • Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
    • Ось У: количество выставленных товаров из данного ценового интервала (int)
    • Возвращает: JSON вида {id,x*,y} *x-центры ценовых промежутков
    • начальная дата 2015-06-01
  • plotSoldPrice.R

    • Имя отчета: гистограмма цены проданых товаров
    • Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    • Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
    • Ось У: количество проданных товаров из данного ценового интервала (int)
    • Возвращает: JSON вида {id,x*,y} *x-центры ценовых промежутков
    • начальная дата 2015-06-01
  • plotProbPrice.R

    • Имя отчета: график вероятности продажи товара из заданной ценовой категории
    • Принимает: бренд, номер категории, начальную дата, конечная дата
    • Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
    • Ось У: Оценка вероятности продажи товара из данной ценовой категории (float)
    • Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    • начальная дата 2015-06-01
  • plotProfPrice.R

    • Имя отчета: график прибыли от одного выставления товара из заданой ценовой категории
    • Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    • Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
    • Ось У: Оценка прибыли от одного выставления товара из заданой ценовой категории (float)
    • Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    • начальная дата 2015-06-01
  • plotPublishDay.R

    • Имя отчета: гистограмма количества выставлений по дням недели
    • Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    • Ось Х: день недели (int)
    • Ось У: количество товаров которые были выставленый в данный день недели (int)
    • Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    • начальная дата 2015-06-01
  • plotSoldDay.R

    • Имя отчета: гистограмма количества породаж в зависимости от дня выставления
    • Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    • Ось Х: день недели (int)
    • Ось У: количество проданых товаров которые были выставлены в данный день недели (int)
    • Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    • начальная дата 2015-06-01
  • plotProbDay.R

    • Имя отчета: график вероятности продажи товара выставленного в заданый день недели
    • Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    • Ось Х: день недели (int)
    • Ось У: оценка вероятности продажи товара выставленного в заданный день недели (float)
    • Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    • начальная дата 2015-06-01
  • plotCreatedDay.R

    • Имя отчета: гистограмма количества продаж в каждый день недели
    • Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    • Ось Х: день недели (int)
    • Ось У: количество товаров проданых в данный день (int)
    • Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    • начальная дата 2015-06-01
  • plotPublishTime.R

    • Имя отчета: гистограмма количества выставлений в каждый часв течении дня
    • Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    • Ось Х: время суток(час) (int)
    • Ось У: количество выставленых в заданый чвс товаров (int)
    • Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    • начальная дата 2015-06-01
  • plotSoldTime.R

    • Имя отчета: гистограмма количества проданных товаров выставленых в заданое время
    • Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    • Ось Х: время суток(час) (int)
    • Ось У: количество проданных товаров которые были выставлены в заданое время (int)
    • Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    • начальная дата 2015-06-01
  • plotProbTime.R

    • Имя отчета: график вероятности продажи товара выставленного в заданое время суток
    • Принимает: бредн, намер категории, начальная дата, конечная дата
    • Ось Х: время суток(час) (int)
    • Ось У: Оценка вероятности продажи товара выставленого заданое время суток (float)
    • Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    • начальная дата 2015-06-01
  • plotCreatedTime.R

    • Имя отчета: гистограмма количетва продаж в каждый час дня
    • Принимает бренд, номер категории, начальная дата, конечна дата
    • Ось Х: время суток(час) (int)
    • Ось У: количество продынных товаров в заданое время суток (int)
    • Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    • начальная дата 2015-06-01
  • plotCreatedTimeWithTZ.R

    • Имя отчета: гистограмма количества продаж в каждый час дня с учетом часовых почсов
    • Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    • Ось Х: время суток в штате где было куплено товар (int)
    • Ось У: количество продынных товаров в заданое время суток с учетом часовых поясов (int)
    • Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    • начальная дата 2015-06-01
  • tableCategoryPrice.R

    • Имя отчета: таблица частот по ценовым категориям товаров
    • Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    • Столбцы: category_price(ценовая категория)(int), count_sold(количество проданных)(int), count_publish(количество выставленых)(int), prob(оценка вероятности продажи)(float), prof_mounth(оценка прибыли за месяц)(float), new_prob(оценка вероятности продажи при выставлениия на 10 дней)(float), new_prof_mounth(оценка прибыли за месяц при выставлении на 10 дней)(float),delta_prof_mounth(разница в прибыли)(float), id(id строки)(int)
    • Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
    • начальная дата 2015-06-01
  • tableCategoryID.R

    • Имя отчета: таблица частот по категориям товаров
    • Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    • Столбцы: ebaycategory_id(номер категории)(int), count_sold(количество приданных)(int), count_push(количество выставленных)(int), mean_price(средняя цена по категории)(float), prob(оценка вероятности продажи)(float), prof_mounth(оценка прибыли за месяц)(float), new_prob(оценка вероятности продажи при выставлении на 10 дней)(float), new_prof_mounth(оценка прибыли за месяц при выставлении на 10 дней)(float), delta_prof_mounth(разница в прибыли)(float), id(id строки)(int)
    • ВВозвращает: JSON таблицу с задаными елементами
    • начальная дата 2015-06-01
  • tableProduct.R

    • Имя отчета: таблица частот по отдельным товарам
    • Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    • Столбцы: ProductID(int), count_sold(количество проданных)(int), count_push(количество выставленных)(int), price(цена товара)(float), prob(оценка вероятности продажи)(float), prof_mounth(оценка прибыли за месяц)(float), new_prob(оценка вероятности продажи пир выставлении на 10 дней)(float), new_prof_mounth(оценка прибыли за месяц при выставлении на 10 дней)(float), delta_prof_mounth(разница прибыли)(float), id(id строки)(int)
    • Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
    • начальная дата 2015-06-01
  • tableModel.R

    • Имя отчета: таблица популярности каждой из марок мотоциклов
    • Столбцы: vehicle_id(id марки мотоцикла)(int), count_sold(количество проданных товаров которые подходят данной марке)(int), count_publish(количество выставленных товаров которые подходят данной марке)(int), id(id строки)(int), vehicles(название марки мотоцикла)(text)
    • Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
    • начальная дата 2015-06-01
  • tableProductModel.R

    • Имя отцета: таблица популярности деталей по маркам которым она подходит
    • Столбцы: ProductID(int), count_model_sold(количество проданых товаров которы подходят тем же маркам мотоциклов)(int), count_model_publish(количество выставленных товаров которые подходят тем же маркам мотоцыклов)(int), prob(оценка вероятности продажи товара который подходит тем же маркам мотоциклов)(float), id(id строки)(int)
    • Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
    • начальная дата 2015-06-01
  • getBrand.R

    • Имя отчета: список брендов товаров которые есть у нас в наличии
    • Столбцы: id(id строки)(int), name(название бренда)(text), value(значение бренда совпадает с названием)(text)
    • Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
  • getCategory.R

    • Имя отчета: список категорий товаров которые есть у нас в наличии
    • Столбцы: id(id строки)(int), name(имя категоии)(text), value(номер категории)(int)
    • Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
  • bestProducts.R

    • Имя отчета: список товаров которые продались больше всего на ebay
    • Столбцы: id(id строки)(int), title(тайтл товара)(text), count_sold(количество продаж данного товара начиная с 2016-01-22)(int)
    • Возвращает JSON таблицу с задаными елементами
  • bestCompetitor.R

    • Имя отчета: список продавцов и количество продаж этих продавцов
    • Столбцы: id(id строки)(int), seller_name(ник продавца)(text), count_sold(количество продаж данного продавца с 2016-01-22)(int)
    • Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
  • NN.R

    • Имя отчета: гистограмма цен выставленных товаров с задаными словами
    • Принимает: начальная дата(start_time>=), конечная дата(start_time<=), слова которые должны встречаться в title(title like), слова которые не должны встречаться в title(title not like)
    • Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
    • Ось у: количество выставлений (int)
    • Возвращает: JSON{id, x, y}
  • NNSold.R

    • Имя отчета: гистограмма цен проданых товаров с задаными словами
    • Принимает: начальная дата(start_time>=), конечная дата(start_time<=), слова которые должны встречаться в title(title like), слова которые не должны встречаться в title(title not like)
    • Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
    • Ось у: количество продаж (int)
    • Возвращает: JSON{id, x, y}
  • tablePublishTime.R

    • Имя отчета: таблица количества выставлений на каждый час недели
    • Принимает: ничего
    • Столбцы: 'Monday'(float), 'Tuesday'(float), 'Wednesday'(float), 'Thursday'(float), 'Friday'(float), 'Saturday'(float), 'Sunday'(float), 'Hour'(int)
    • Возвращает: JSON матрицы 24*7 с количеством выставлений на каждый час (int)
  • soldProducts.R

    • Имя отчета: таблица количества продаж каждого из товаров
    • Принимает: начальная дата, конечная дата
    • Возвращает: JSON таблицы ProductID(int), count_sold(int)
  • sold_view.R

    • Имя отчета: таблица соотношений покупок и просмотров лотов
    • Принимает: начальная дата, конечная дата
    • Столбцы: id(id строки)(int), count_sold(количество продаж лота)(int), count_view(количество просмотров лота)(int), prob(вероятность продажи товара на который зашли)(float)
    • Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами